Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku: Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů: BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika: INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku: https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

Osobnost projektu VIZIONÁŘI 2025

3.12.2025

Osobností projektu Vizionáři 2025 se stal prezident Asociace výzkumných organizací ČR a předseda představenstva COMTES FHT a.s. Ing. Libor Kraus. ... více

Inovace roku 2025

3.12.2025

Společnost COMTES FHT a.s. obdržela ocenění Inovace roku 2025 za Metodiku testování mechanických vlastností materiálů s pomocí miniaturních vzorků. ... více