Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku:	Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů:	BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika:	INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku:	https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

Aktuality

Proof of concept studie a práce s velkými daty

14.9.2026

Zaregistrujte se a pojďte společně diskutovat o využití studií ,,proof-of-concept", velkých dat a umělé inteligence při vývoji inovativních řešení v oblasti konvenční i aditivní výroby. ... více

Ve dnech 8.–10. září 2026 se v Plzni uskutečnil již 9. ročník mezinárodní konference COMAT – Moderní trendy konstrukčních materiálů. Letošní ročník přivítal 78 odborníků z 11 zemí, kteří během tří dnů představili aktuální výsledky výzkumu v oblasti konstrukčních materiálů. ... více

Vývoj technologií tváření a technologií tepelného zpracování kovových materiálů, materiálový výzkum, transfer technologií, inovace, zkušebnictví a poradenství.