Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku: Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů: BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika: INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku: https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

Aktuality

Konference CHS² - 2026 v Plzni

10.6.2026

Ve dnech 1. až 3. června 2026 se v Plzni sešli vědci, inženýři a zástupci průmyslu z celého světa na 10. ročníku mezinárodní konference CHS² věnované tváření vysokovýkonných ocelí za tepla. ... více

Od návrhu slitiny až po finální prototyp: V čem je COMTES FHT unikátní?

21.5.2026

Časopis Forbes se vydává druhý článek o společnosti COMTES FHT. ... více