Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku: Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů: BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika: INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku: https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

Testování mechanických vlastností automobilových ráfků závodních aut

18.11.2025

Nedávno jsme v naší laboratoři testovali mechanické vlastnosti automobilových ráfků vyrobených z uhlíkových kompozitů. ... více

Nová super-rychlá EBSD kamera

20.10.2025

Tento měsíc byla v laboratoři řádkovací elektronové mikroskopie instalována nová EBSD kamera od firmy AMETEK-EDAX a to konkrétně EDAX Velocity Ultra. ... více