Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku: Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů: BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika: INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku: https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

Návštěva delegace korejských vědců

26.9.2025

25. září 2025 navštívila naši výzkumnou organizaci skupina korejských vědců ze tří univerzit (University of Seoul, Sun Moon University, Korean Maritime & Ocean University a z výzkumného centra KIMM (Korea Institute of Machinery and Materials). ... více

Volkswagen firma roku 2025

12.9.2025

Včera 11. 9. 2025 proběhlo vyhlášení vítězů 20. ročníku podnikatelské soutěže Volkswagen Firma roku 2025. COMTES FHT a.s. obdržela 1. místo. ... více