Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading

Název článku: Using physics-informed neural networks to predict the lifetime of laser powder bed fusion processed 316L stainless steel under multiaxial low-cycle fatigue loading
Seznam autorů: BARTOŠÁK, M., DŽUGAN, Jan, KOUKOLÍKOVÁ, Martina, BERÁNEK, L., HALAMKA, Jiří, PAGÁČ, M., SLANÝ, M.
Název periodika: INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE
Odkaz na webovou stránku: https://www-sciencedirect-com.ezproxy.techlib.cz/science/article/pii/S0142112324004675?via%3Dihub

MaterialsToday2025

9.7.2025

Naše kolegyně, výzkumná pracovnice Ing. YIng Li, Ph.D. získala ocenění za nejlepší poster v rámci konference Materials Today 2025 konané 23. - 26. června 2025 v Sitges, Španělsko. ... více

Dokončení investic projektu zaměřeného na pokročilé kovové materiály pro 3D tisk otevírá cestu k intenzivnímu výzkumu a spolupráci s průmyslem

11.6.2025

S potěšením oznamujeme, že byly úspěšně dokončeny všechny investiční aktivity v rámci ambiciózního projektu zaměřeného na podporu výzkumu a aplikace kovových materiálů pro 3D tisk. ... více